Namen finden

In diesem Kapitel werden wir unsere Daten aus einer Textdatei einlesen und das für Strings gelernte darauf anwenden. Anschließend suchen wir nach Namen wie 'Miriam' und 'Malcolm', die mit 'M' beginnen und enden und sammeln diese in einer Liste.

Am Ende des Kapitels werden wir ein Balkendiagramm zeichnen.

Textdateien einlesen

Aufgabe 1

Erstelle in einem Texteditor eine Datei namens bigbang.txt. Fülle sie mit folgenden Daten:

Emily,F,12562
Amy,F,2178
Penny,F,342
Bernadette,F,129
Leonard,M,384
Howard,M,208
Sheldon,M,164
Stuart,M,82
Raj,M,41

(Dies sind die gleichen Daten wie im vorigen Kapitel.)

Aufgabe 2

Bringe das Programm zum Lesen der Datei zum Laufen, indem Du close, line, "bigbang.txt" und print in die Lücken einsetzt.

f = open(___)
for ____ in f:
    ____(line)
f.____()

ACHTUNG:

Je nachdem was für einen Editor Du verwendest, mußt Du eventuell den kompletten Pfad (Verzeichnisnamen) zur Datei eingeben. Wenn Du Dich wunderst, daß das Programm immer noch nicht funktioniert, ist die wahrscheinlichste Ursache ein falscher Dateipfad oder Dateiname.

Ersetze unter Windows die Backslashes durch normale Slashes (/)

Aufgabe 3

Erweitere das Programm so, dass es die Anzahl der Babys wie im letzten Kapitel aufsummiert.

Aufgabe 4

Für die folgenden Übungen benötigst Du den offiziellen Babynamen-Datensatz von den US-Meldebehörden. Du kannst die Dateien von der Seite http://www.ssa.gov/oact/babynames/limits.html herunterladen (es genügt die nicht nach Bundesstaaten aufgeschlüsselte Variante).

Entpacke die heruntergeladene Datei.

Aufgabe 5

Schreibe ein Programm, das die Datei yob2015.txt einliest. Berechne die Gesamtzahl der Babys für das Jahr 2015 berechnet und gebe sie aus. Vergleiche das Ergebnis mit dem für das Jahr 1915.

Aufgabe 6

Schreibe ein Programm, das die Datei yob2015.txt einliest. Finde alle Zeilen, die Deinen Namen enthalten und gib diese auf dem Bildschirm aus.

Methoden von Listen

Als nächstes werden wir einige Namen in einer Liste sammeln. Das ist eine gute Gelegenheit, diesen wichtigen Datentyp etwas näher kennen zu lernen.

Aufgabe 7

Finde in IPython heraus, was die Ausdrücke mit der Liste in der Mitte anstellen.

Aufgabe 8

Das folgende Programm sammelt Namen, die mindestens 10000x verwendet wurden, in einer Liste. Leider enthält das Programm vier Fehler. Finde und korrigiere diese.

häufige = []

for line in open('names/yob2015.txt'):
    spalten = line.strip().split(',')
    name = spalten[1]
    anzahl = int(spalten[3])
    if anzahl >= 10000
        häufige.append(name)

print(haeufige)

Aufgabe 9

Sammle Namen, die mit 'M' anfangen und auf 'm' enden in einer Liste. Gib die Liste sortiert aus.

Balkendiagramm

Aufgabe 10

Führe dieses Programm aus:

from pylab import figure, xticks, bar, savefig,\
                  xlabel, ylabel, title

figure()

x = [1, 2, 3]
y = [115, 11, 259]
labels = ["I", "IV", "VII"]

xticks(x, labels)
bar(x, y)

title('Kosten von Star-Wars-Filmen')
xlabel('Episode')
ylabel('Budget (Mio USD)')

Falls Du nicht in Anaconda arbeitest, füge am Ende folgenden Befehl hinzu:

savefig('starwars.png')

Aufgabe 11

Plotte die ersten fünf Namen, die mit 'M' beginnen und enden in einem Balkendiagramm.

Zusatzaufgaben

Aufgabe 12

Schreibe ein Programm, welches den prozentualen Anteil der 10 häufigsten Namen für das Jahr 2015 berechnet und ausgibt.

Aufgabe 14

Verwende die angegebenen Ausdrücke, um die Liste wie angegeben zu verändern. Verwende jeden Ausdruck genau einmal.

Aufgabe 15

Verwende die angegebenen Ausdrücke, um die Liste wie angegeben zu verändern. Verwende jeden Ausdruck genau einmal.